Energy targeting of abandoned mines to supply greenhouse energy demand in cold climates
Notice bibliographique
Résumé
The combination of a Solar Assisted Geothermal Heat Pump system (SAGHP) with a multi-zone greenhouse is investigated to take advantage of water flooding in abandoned open pit mines in Canada. The envisioned system includes an Air Handling Unit (AHU), Heat Recovery Ventilation (HRV), daily Thermal Energy Storage (TES), and daily Domestic Hot Water (DHW). The main objective is to satisfy the greenhouse heating, cooling, and dehumidification loads, for the considered application, while minimizing energy consumption. This analysis is conducted using data extracted from a case study of a commercial, multi-zone greenhouse, considering different daily weather conditions throughout a year. To reduce the computation time, a clustering approach based on the K-Means method is applied to obtain a small number of typical weather days. Elbow, Dendrogram, and Silhouette approaches confirmed that it is possible to represent a year as six different Typical Days (TD), which can be further categorized as Heating only (TD1 and TD2), Heating/Cooling (TD3 and TD4), and Cooling only (TD5 and TD6). Dynamic Pinch Approach (DPA) showed a great ability to target the minimum energy consumption and maximize the potential heat recovery for each typical day. The study focuses on energy targeting, with discussion of preliminary design considerations, such as the solar hot water (SHW) system, Thermal Energy Storage (TES), and heat pumping. Results revealed that mine water can significantly improve the energy system efficiency, specifically where heating/cooling or only cooling is dominant (TD3, TD4, TD5, and TD6). For instance, by integrating an AHU with the greenhouse for the TDs where heating/cooling is dominant, 22.5% energy saving is achievable. The incorporation of heat pumping, waste heat recovery, and solar thermal collectors through mixed direct/indirect heat recovery (i.e. via TES) can reduce hot utility usage in the considered application by as much as 40%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».