Design considerations for the marinisation of offshore direct air capture
Notice bibliographique
Résumé
Direct air capture is a method for removing carbon dioxide ( CO 2 ) directly from atmospheric air. To date, only land based installations have been considered, but with growing competition for land and resources, offshore locations are beginning to be contemplated. Offshore locations offer close proximity to vast renewable energy potential, and robust CO 2 storage locations, but come with a large degree of uncertainty on performance and cost. The current study explores considerations for offshore operation, and reviews parallel technologies that have undergone similar transitions to use in offshore environments. A baseline energy calculation is completed under the assumption that air would need to be pre-treated prior to entering conventional DAC units. A design is proposed using wire mesh demister pads to collect and remove liquid particles containing salt from the air prior to entering the air contactor and coming into contact with capture materials. The pressure loss, and additional fan power required to overcome this is computed. Demister pads increase overall pressure drop by 20%–28% for solid sorbents, and by 79% for aqueous based DAC solvents, resulting in an additional fan energy requirement of 38.1 kWh/t- CO 2 and 194.44 kWh/t- CO 2 respectively. Until further experimental studies are completed to better understand the impacts, this design serves as a worst-case scenario for comparison. Once further experimental data becomes available, it can be determined whether the additional components for pre-treatment of air are necessary. • Pioneering design considerations for offshore direct air capture systems. • Introduced wire mesh demister pads to remove salt particles from offshore air. • Demister pads increase pressure drop: 20%–28% for sorbents, 79% for solvents. • Additional fan energy demand: 38.1 kWh/t-CO 2 (sorbents) and 194.4 kWh/t-CO 2 (solvents). • Proposed design serves as a baseline for future experimental validations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».