Intrinsic and extrinsic factors influencing <i>Bacillus cereus</i> spore inactivation in spices and herbs: Thermal and non‐thermal sterilization approaches
Notice bibliographique
Résumé
The presence of Bacillus cereus in spices and herbs has posed a detrimental effect on food safety. The absence of thorough testing, comprehensive reporting, and vigilant surveillance of the illness has resulted in a significant underestimation of the true prevalence of foodborne illness caused by B. cereus. B. cereus spores are resistant to thermal processing (superheated steam, microwave, radiofrequency, infrared) that remains a significant challenge for the spice industry. Non-thermal techniques, such as cold plasma, gamma irradiation, and electron beam irradiation, have gained significant interest for their ability to inactivate B. cereus spores. However, these technologies are constrained by inherent limitations. The composition of B. cereus spores, including dipicolinic acid, divalent cations, and low water content in the core, contributes significantly to their resistance properties. This review delves into the different factors that impact B. cereus spores in spices and herbs during sterilization, considering both intrinsic and extrinsic factors. This review also discussed the various techniques for inactivating B. cereus spores from spices and highlighted their effectiveness and constraints. It also provides valuable insights for enhancing sterilization strategies in the spices and herbs industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».