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Enregistrement W4405417590 · doi:10.1007/s11214-024-01110-0

The Radio & Plasma Wave Investigation (RPWI) for the JUpiter ICy moons Explorer (JUICE)

2024· article· en· W4405417590 sur OpenAlexaff
Jan‐Erik Wahlund, J. E. S. Bergman, L. Åhlén, W. Puccio, Baptiste Cecconi, Yasumasa Kasaba, Hanna Rothkaehl, Marek Morawski, O. Santolı́k, J. Souček, Jerzy Grygorczuk, Ł. Wiśniewski, Pierre Henri, J. L. Rauch, Olivier Le Duff, Alessandro Retinò, Malik Mansour, Š. Štverák, J. Laifr, D. J. Andrews, M. André, Igor Benko, Martina Berglund, V. Cripps, C. M. Cully, Jan Davidsson, A. P. Dimmock, N. J. T. Edberg, A. I. Eriksson, Johan Fredriksson, R. Gill, Stéphane Gomis, B. Holback, S.-E. Jansson, F. Johansson, E. P. G. Johansson, Y. V. Khotyaintsev, Björn Mårtensson, M. Morooka, Thomas Nilsson, D. Ohlsson, D. Pelikan, Louis Richard, F. Shiwa, E. Vigren, Harvey Wong, X. Bonnin, J. N. Girard, Lucas Grosset, Florence Henry, Laurent Lamy, J. P. Lebreton, P. Zarka, Yuto Katoh, Hajime Kita, Atsushi Kumamoto, Hiroaki Misawa, Fuminori Tsuchiya, M. Galand, Tomasz Barciński, Jakub Baran, Tomasz Kowalski, P. Szewczyk, B. Grison, Jacqueline H. Jansky, Ivana Kolmašová, Radek Lán, Ulrich Taubenschuss, K. Bochra, Michał Borys, Marcin Duda, T. Kuciński, Marek Ossowski, Paolo Palma, M. Tokarz, Fabrice Colin, Patrizio Dazzi, Emmanuel De Leon, T. Hachemi, Aude-Lyse Millet, O. Randrianboarisson, O. Sene, T. Chust, O. Le Contel, P. Canu, Lina Hadid, F. Sahraoui, I. Zouganelis, D. Alison, Brett A. Neilan, Alexis Jeandet, Mathieu Lebassard, Jean‐Denis Techer, Fatima Mehrez, Laurent Varizat, Anirudha V. Sumant, G. Sou, Petr Hellinger, P. Trávnı́ček, L. Bylander, Gabriel Giono, Nickolay Ivchenko, Anita Kullen, Lorenz Roth, A. Vaivads, K. Tanimoto, Hiroyuki Mizuno, Akihiko Sawamura, T. Suzuki, Masatoshi Namiki, Satoshi Fujishima, K. Asai, Tetsuya Shimoyama, Masayuki Fujii, Yuki Sato, Jens Birch, Babak Bakhit, Grzegorz Greczyński, P. Gare, Sven Landström, R. LeLetty, Ewelina Ryszawa, I. Torralba, Jorge Lopez Trescastro, S. Osipenco, Urban Wiklund, A. Roos, Johan Söderström, Olle Björneholm, G. Fischer, Tomas Nyberg, Kiran Kumar Kovi, М. А. Балихин, K. H. Yearby, Mika Holmberg, C. M. Jackman, Corentin Louis, Amine Rhouni, Vincent Leray, N. Geyskens, Christophe Berthod, Bruno J. Lemaire, Aurélien Clémençon, Gaëtan Wattieaux, Nicolás André, Philippe Garnier, V. Génot, P. Louarn, A. Marchaudon, R. Modolo, Claire Baskevitch, L. Hess, Ludivine Leclercq, Joachim Saur, Tomoki Kimura, Hirotsugu Kojima, Satoshi Yagitani, Yoshizumi Miyoshi

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceCentre National de la Recherche ScientifiqueJapan Aerospace Exploration AgencyU.S. Department of EnergyCentre National d’Etudes SpatialesUppsala UniversitetSwedish National Space AgencyScience Foundation Ireland
Mots-clésIcy moonPhysicsIonospherePlasmaJupiter (rocket family)JovianGeophysicsSpacecraftRemote sensingAstronomyPlanetGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Radio & Plasma Wave Investigation (RPWI) onboard the ESA JUpiter ICy moons Explorer (JUICE) is described in detail. The RPWI provides an elaborate set of state-of-the-art electromagnetic fields and cold plasma instrumentation, including active sounding with the mutual impedance and Langmuir probe sweep techniques, where several different types of sensors will sample the thermal plasma properties, including electron and ion densities, electron temperature, plasma drift speed, the near DC electric fields, and electric and magnetic signals from various types of phenomena, e.g., radio and plasma waves, electrostatic acceleration structures, induction fields etc. A full wave vector, waveform, polarization, and Poynting flux determination will be achieved. RPWI will enable characterization of the Jovian radio emissions (including goniopolarimetry) up to 45 MHz, has the capability to carry out passive radio sounding of the ionospheric densities of icy moons and employ passive sub-surface radar measurements of the icy crust of these moons. RPWI can also detect micrometeorite impacts, estimate dust charging, monitor the spacecraft potential as well as the integrated EUV flux. The sensors consist of four 10 cm diameter Langmuir probes each mounted on the tip of 3 m long booms, a triaxial search coil magnetometer and a triaxial radio antenna system both mounted on the 10.6 m long MAG boom, each with radiation resistant pre-amplifiers near the sensors. There are three receiver boards, two Digital Processing Units (DPU) and two Low Voltage Power Supply (LVPS) boards in a box within a radiation vault at the centre of the JUICE spacecraft. Together, the integrated RPWI system can carry out an ambitious planetary science investigation in and around the Galilean icy moons and the Jovian space environment. Some of the most important science objectives and instrument capabilities are described here. RPWI focuses, apart from cold plasma studies, on the understanding of how, through electrodynamic and electromagnetic coupling, the momentum and energy transfer occur with the icy Galilean moons, their surfaces and salty conductive sub-surface oceans. The RPWI instrument is planned to be operational during most of the JUICE mission, during the cruise phase, in the Jovian magnetosphere, during the icy moon flybys, and in particular Ganymede orbit, and may deliver data from the near surface during the final crash orbit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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