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Enregistrement W4405418061 · doi:10.2196/60185

Effect of a Gamified Family-Based Exercise Intervention on Adherence to 24-Hour Movement Behavior Recommendations in Preschool Children: Single-Center Pragmatic Trial

2024· article· en· W4405418061 sur OpenAlexvenueno aff
Gaizka Legarra‐Gorgoñon, Yesenia García‐Alonso, Robinson Ramírez‐Vélez, Loreto Alonso-Martínez, Míkel Izquierdo, Alicia M. Alonso‐Martínez

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundGobierno de Navarra
Mots-clésPreprintIntervention (counseling)PsychologyDevelopmental psychologyPhysical medicine and rehabilitationApplied psychologyPhysical therapyGerontologyMedicineComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adherence to 24-hour movement behavior recommendations, including physical activity (PA), sedentary time, and sleep, is essential for the healthy development of preschool children. Gamified family-based interventions have shown the potential to improve adherence to these guidelines, but evidence of their effectiveness among children is limited. Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of a gamified family-based exercise intervention in promoting adherence to 24-hour movement behavior recommendations among preschool-aged children. Methods: This 12-week study is a single-center, pragmatic randomized controlled trial that included 80 preschool children (56% boys) and their families, who were randomly assigned to either the gamification group (n=40) or the control group (n=40). The "3, 2, 1 Move on Study" incorporates family-oriented physical activities and gamification techniques to increase PA domains, reduce sedentary behavior, and improve sleep patterns. The primary outcome was to increase moderate to vigorous PA (MVPA) by 5 minutes/day, as measured by accelerometer at follow-up. Accelerometer-determined daily time spent (PA domains, sedentary behavior, and sleep), physical fitness (cardiorespiratory, speed-agility, muscular, physical fitness z-score), basic motor competencies (self-movement and object movement), and executive function (memory, cognitive flexibility, and inhibitory control) were also included as secondary outcomes. Results: The 71 participants included in the per-protocol analyses (32 girls, 45%; 39 boys, 55%) had a mean (SD) age of 5.0 (0.5) years. Change in MVPA per day after the intervention (12 weeks) increased in both groups by +25.3 (SD 24.6) minutes/day in the gamification group and +10.0 (SD 31.4) minutes/day in the routine care group, but no significant between-group differences were observed (8.62, 95% CI -5.72 to 22.95 minutes/day, ηp2=.025; P=.23). The analysis of secondary outcomes showed significant between-group mean differences in the change in physical behaviors derived from the accelerometers from baseline to follow-up of 26.44 (95% CI 8.93 to 43.94) minutes/day in favor of light PA (ηp2=.138; P=.01) and 30.88 (95% CI 4.36 to 57.41) minutes/day in favor of total PA, which corresponds to a large effect size (ηp2=.087; P=.02). Likewise, the gamification group substantially increased their score in standing long jump and physical fitness z-score from baseline (P<.05). Conclusions: In the "3, 2, 1 Move on Study," a gamified intervention showed a modest but relevant increase in MVPA and other domains of 24-hour movement behavior among preschool-aged children. Therefore, gamified family-based interventions may provide a viable alternative to improve adherence to 24-hour movement behavior recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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