CONSTANS<i>‐</i>Like and SHORT VEGETATIVE PHASE<i>‐</i>Like Genes Coordinately Modulate TERMINAL FLOWER 2 to Control Dormancy Transitions in <i>Pinus tabuliformis</i>
Notice bibliographique
Résumé
With global climate change, understanding how conifers manage seasonal dormancy is increasingly important. This study explores the physiological and molecular processes controlling dormancy transitions in P. tabuliformis, a key species in northern China. Using dormancy simulations and Time-Ordered Gene Co-Expression Network (TO-GCN) analysis, we identified low temperature, rather than photoperiod, as the primary trigger for dormancy release. The PtTFL2 gene functions as both an environmental sensor and dormancy marker, regulated by cold-dependent and independent pathways involving the photoperiod-responsive PtCOL1 and PtSVP-like (SVL) genes. During the autumn-to-winter transition, PtSVL controls PtTFL2 transcription, forming a regulatory complex to fine-tune dormancy. PtCOL1 also directly regulates PtTFL2 and indirectly modulates it by affecting PtSVL expression. The CO-TFL module controls fall dormancy (ecodormancy), while the SVP-TFL module manages the shift to endodormancy in winter. These findings reveal dual regulatory pathways governing dormancy in conifers, offering insights into their adaptation to cold environments and laying the foundation for further research into dormancy mechanisms in gymnosperms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».