The Impact of Idiopathic Intracranial Hypertension on Cardiovascular Disease Risk Among UK Women: An Obesity-Adjusted Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is known to elevate cardiovascular disease (CVD) risk, but the extent to which obesity and IIH-specific factors contribute to this risk is not well understood. WE aim to separate the effects of obesity from IIH-specific factors on the risk of stroke and CVD, building on previous findings that indicate a two-fold increase in cardiovascular events in women with IIH compared to BMI-matched controls. Methods: An obesity-adjusted risk analysis was conducted using Indirect Standardization based on data from a cohort study by Adderley et al., which included 2,760 women with IIH and 27,125 matched healthy controls from The Health Improvement Network (THIN). Advanced statistical models were employed to adjust for confounding effects of obesity and determine the risk contributions of IIH to ischemic stroke and CVD, independent of obesity. Four distinct models explored the interactions between IIH, obesity, and CVD risk. Results: The analysis showed that IIH independently contributes to increased cardiovascular risk beyond obesity alone. Risk ratios for cardiovascular outcomes were significantly higher in IIH patients compared to controls within similar obesity categories. Notably, a synergistic effect was observed in obese IIH patients, with a composite CVD risk ratio of 6.19 (95% CI: 4.58-8.36, p<0.001) compared to non-obese controls. Conclusions: This study underscores a significant, independent cardiovascular risk from IIH beyond obesity. The findings advocate for a shift in managing IIH to include comprehensive cardiovascular risk assessment and mitigation. Further research is required to understand the mechanisms and develop specific interventions for this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».