Construction of avian biodiversity conservation patterns and optimization of ecological corridors in Jiangsu province
Notice bibliographique
Résumé
The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework heralds a transformative vision for global biodiversity governance extending beyond 2030. In alignment with this framework, China has formulated its strategic approach and action plan for biodiversity conservation in the contemporary era. Taking Jiangsu province as a case study, our study explores the methodology of constructing avian diversity conservation patterns and optimizing ecological corridors at a provincial scale. We employed an integrated ecosystem structure and function evaluation method to identify the ecological sources, followed by the utilization of the MaxEnt model to focus on identifying the habitats of 64 species of rare forest birds and water birds within these sources. Based on the landscape resistance surface and least-cost path, we used the kernel analysis method to classify the habitat groups according to patch density. To delineate the spatial extent of ecological corridors, we applied the LSCorridors software package to optimize the proposed ecological corridors by identifying stepping-stones, barriers, and pinch points. Our results show that: (1) Ecological source areas showed a tendency to aggregate locally while remaining regionally isolated. The dominant landscape components included water bodies along with cultivated lands possessing high ecological value. (2) The habitat network for target species comprised 692 least-cost paths, 25 of which extended over 100 km, accounting for 36.72% of the total length, predominantly oriented in an east-west direction. (3) Spatial analysis identified ten distinct habitat groups within the study area, with four concentrated in southern Jiangsu and the others highly isolated. (4) The twelve identified crucial ecological corridors between these groups typically displayed cross-regional characteristics with multiple potential migration routes. For instance, one corridor required optimization at 114 strategic points, including 19 stepping stones, 45 barriers, and 50 pinch points. Our study offers valuable insights for the practical implementation of the Convention on Biological Diversity in China. It supports the comprehensive promotion of mainstreaming biodiversity conservation into ecological protection and restoration planning, serving as a reference for advancing these initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».