Experimental evidence on the impact of climate-induced hydrological and thermal variations on glacier-fed stream biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is predicted to alter the hydrological and thermal regimes of high-mountain streams, particularly glacier-fed streams. However, relatively little is known about how these environmental changes impact the microbial communities in glacier-fed streams. Here, we operated streamside flume mesocosms in the Swiss Alps, where benthic biofilms were grown under treatments simulating climate change. Treatments comprised four flow (natural, intermittent, stochastic, and constant) and two temperature (ambient streamwater and warming of +2°C) regimes. We monitored microbial biomass, diversity, community composition, and metabolic diversity in biofilms over 3 months. We found that community composition was largely influenced by successional dynamics independent of the treatments. While stochastic and constant flow regimes did not significantly affect community composition, droughts altered their composition in the intermittent regime, favouring drought-adapted bacteria and decreasing algal biomass. Concomitantly, warming decreased algal biomass and the abundance of some typical glacier-fed stream bacteria and eukaryotes, and stimulated heterotrophic metabolism overall. Our study provides experimental evidence towards potential and hitherto poorly considered impacts of climate change on benthic biofilms in glacier-fed streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».