Allergen immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Allergen immunotherapy (AIT) is a potentially disease-modifying therapy that is effective for the treatment of allergic rhinitis/conjunctivitis, allergic asthma and stinging insect hypersensitivity. The decision to proceed with AIT should be made on a case-by-case basis, based on a comprehensive evaluation of the patient, allergy testing and a thorough discussion with the patient about treatment goals, risks vs. benefits, and long-term commitment to the treatment plan. For those with allergic rhinitis and/or asthma, it is also important to consider individual patient factors, such as the degree to which symptoms can be reduced by avoidance measures and pharmacological therapy, the amount and type of medication required to control symptoms, the adverse effects of pharmacological treatment, and patient preferences.Since AIT is associated with a risk of anaphylaxis, it should only be prescribed by physicians who are adequately trained in the treatment of allergic conditions. Furthermore, for subcutaneous therapy, injections must be given under medical supervision in clinics that are equipped to manage anaphylaxis. In this article, we review the indications and contraindications, patient selection criteria, and details regarding the administration, safety and efficacy of AIT for allergens other than foods. Immunotherapy for food allergy will be discussed in the Oral Immunotherapy article in this supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».