Association between Type 2 Diabetes Mellitus and Risk of Development of Oral Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim: To assess the risk of developing oral cancer (OC) in individuals who have diabetes mellitus (DM) and to predict the prognosis for OC patients with DM. Methodology: The review adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) 2020 guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42024517197). A thorough search of databases was conducted from January 2000 to May 2024 to identify studies reporting the reporting association between DM and the development of OC. Quality assessment was performed using the Newcastle Ottawa Scale for included studies. The odds ratio (OR) and risk ratio (RR) served as the summary statistic measure, employing a random-effect model with a significance threshold set at P < 0.05. Results: Twelve studies met the eligibility criteria and underwent qualitative synthesis, with eight studies in meta-analysis. Upon quality assessment, the studies demonstrated a range of moderate to low risk of bias (ROB), ensuring a comprehensive evaluation of the evidence base. Meta-analysis showed that individuals with type 2 diabetes mellitus had a higher shown high association (OR = 2.07 (0.52–8.18) and risk (RR =1.31 (0.70–2.43) for the development of OC compared to nondiabetics ( P > 0.05). The funnel plot did show presence of possible publication bias in meta-analysis. Conclusion: It was found that DM patients were at higher risk and more associated with the development of OC. However, as OC is multifactorial disease, the presence of a single factor cannot have a significant effect on disease progression. Therefore, furthermore prospective studies with a greater sample size and follow-up period should be conducted so as to validate the findings of this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».