The Relationship Between Maternal Exposure to Endocrine-Disrupting Chemicals and the Incidence of Congenital Heart Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Congenital heart diseases are among the most common birth defects, significantly impacting infant health. Recent evidence suggests that exposure to endocrine-disrupting chemicals may contribute to the incidence of congenital heart diseases. This study systematically reviews and analyzes the association between maternal endocrine-disrupting chemicals exposure and congenital heart diseases. Methodology: This systematic review and meta-analysis followed the Cochrane Handbook and PRISMA guidelines. We included studies assessing the link between maternal exposure to various endocrine-disrupting chemicals and the incidence of congenital heart diseases without restricting the study design or exposure assessment methods. Data were extracted from four databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library, up to June 2024. Quality assessment of observational studies was conducted using the Newcastle–Ottawa Scale. Statistical analysis was performed using RevMan software version 5.3, presenting results as odds ratios with 95% confidence intervals. Results: Fifty-nine studies were included in the meta-analysis. The pooled analysis revealed a significant association between maternal endocrine-disrupting chemical exposure and the incidence of congenital heart diseases when measured using human samples (odds ratio = 1.63, 95% confidence interval [1.35–1.97], p < 0.00001). Notably, exposure to heavy metals, polycyclic aromatic hydrocarbons, and perfluoroalkyl compounds was strongly associated with congenital heart diseases. However, non-sample-based methods showed no significant overall correlation (odds ratio = 1.08, 95% confidence interval [0.93–1.26], p = 0.30), except for housing renovation compounds, which were linked to a higher incidence of congenital heart diseases. Conclusions: Maternal exposure to specific endocrine-disrupting chemicals, particularly heavy metals and polycyclic aromatic hydrocarbons, significantly increases the risk of congenital heart diseases. These findings underscore the need for preventive measures to reduce endocrine-disrupting chemicals exposure during pregnancy and further research to elucidate the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».