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Enregistrement W4405428849 · doi:10.1021/acs.jmedchem.4c01673

Structure-Based Development of Novel Spiro-Piperidine ASH1L Inhibitors

2024· article· en· W4405428849 sur OpenAlexfundno aff
G. Huang, Devon G. Hucek, Trupta Purohit, Shuangjiang Li, Hongzhi Miao, Elise Trost, Geoff Hewett, Bradley Clegg, Se Ra Park, Krishani Rajanayake, Bo Wen, Duxin Sun, Tomasz Cierpicki, Jolanta Grembecka

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesRogel Cancer Center, University of MichiganNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity of TorontoLeukemia and Lymphoma SocietyAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésChemistryCancer researchBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absent, small, or homeotic-like 1 (ASH1L) protein is a histone lysine methyltransferase that plays a crucial role in various cancers, including leukemia. Despite representing an attractive therapeutic target, only one class of ASH1L inhibitors was identified to date. Herein, we report development of advanced ASH1L inhibitors targeting the catalytic SET domain, which were designed to access previously unexplored binding pocket on ASH1L. Extensive medicinal chemistry combined with structure-based design led to identification of 66s ( AS-254s ), a highly potent and selective ASH1L inhibitor (IC 50 = 94 nM), representing substantially improved inhibitory activity over previously reported compounds targeting ASH1L. Furthermore, 66s effectively blocked cell proliferation and induced apoptosis and differentiation in leukemia cells harboring MLL1 translocations. Overall, this work provides a high-quality chemical probe targeting the catalytic SET domain of ASH1L with increased inhibitory activity and cellular efficacy to study biological functions of ASH1L and potentially to develop novel anticancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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