A Systematic Literature Review of Important and Meaningful Differences in the EQ-5D Index and Visual Analog Scale Scores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to provide a comprehensive summary, synthesis, and appraisal of minimally important difference (MID) estimates for EQ-5D instruments. METHODS: We conducted a systematic search using relevant terms related to "minimally/clinically, meaningful/ important difference/change" and "EQ-5D" in 6 major databases, including MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, Scopus, and Cochrane Library (up to January 2023). We included studies that provided at least 1 original MID estimate for the EQ-5D. RESULTS: A total of 90 studies reporting 840 MID estimates were included. MID estimates for the EQ-5D-3L index score ranged from 0.075 to 0.8 using distribution-based approaches (239 estimates; 20 studies), from 0.003 to 0.72 using anchor-based approaches (189 estimates; 43 studies), and from 0.038 to 0.082 using instrument-defined approaches (4 estimates; 1 study). For the EQ-5D-5L, MID estimates ranged from 0.023 to 0.115 using distribution-based approaches (17 estimates; 12 studies), from 0.01 to 0.41 using anchor-based approaches (97 estimates; 15 studies), and from 0.037 to 0.101 using instrument-defined approaches (62 estimates; 8 studies). For the EQ visual analog scale, MID estimates ranged from 0.96 to 16.6 using distribution-based approaches (87 estimates; 14 studies) and from 0.42 to 51.0 using anchor-based approaches (84 estimates; 24 studies). MID estimates varied by underlying clinical conditions, baseline scores, and direction of change. CONCLUSIONS: A wide range of MID estimates for EQ-5D instruments were identified, highlighting the variability of MID across populations, estimation methods, direction of change, baseline scores, and EQ-5D versions. These factors should be carefully considered when selecting an appropriate MID for interpreting EQ-5D scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».