Analytical study about effects of lubrication on dynamic characteristics of defect-ball ceramic bearing
Notice bibliographique
Résumé
Due to the self-lubrication and high stiffness, ceramic bearings are widely applied in mechanical systems. However, under some complex working conditions, the defection and uncertain lubrication on the ball’s surface can be complex. Insufficient oil may increase friction and shorten defect bearing’s life. In this paper, the self-lubrication characteristic of defect-ball ceramic bearing investigates the lubrication performance. Firstly, a novel lubrication model of ceramic bearing is established through the Hamrock–Dowson theory. Then, the Newton–Raphson method is employed to analyze the dynamic of defect bearing. Finally, the effect of oil film thickness on the dynamic characteristic of ball-defect ceramic bearing is explored systematically. A vibrometer and the temperature sensors are used in the experiment to validated the accuracy of model. The vibration of defect-ball bearing is highly accord with the experiment, with an error less than 5%. The results indicate that enlarging the volume fraction of oil appropriately improve the effect of lubrication on dynamic of defect bearing. It will decrease the vibration of defect-ball bearing in high-speed condition. Research results have a significance guidance about the oil supply amount on the defect-ball ceramic bearing under a certain condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».