Fast analytical calculation-based modeling method and fault ride-through parameters selection to enhance short-term voltage stability of grids with large-scale photovoltaic power plants
Notice bibliographique
Résumé
• Dynamic interactions between the grid voltage and the PVPP’s FRT behaviors is formulated as a real-time varying impedance. • A simulation-free analytical method is proposed for fast calculation of STV dynamic trajectories of the grid with PVPPs. • The dominant FRT parameters of PVPPs are selected and validated based on the recommended STV evaluation index. Large-scale centralized photovoltaic power plants (PVPPs) connected to a power grid may cause short-term voltage instabilities during fault ride-through (FRT) processes. However, analyzing and optimizing short-term voltage characteristics requires extensive time-consuming simulations due to complex dynamic interactions between the grid voltage and FRT behaviors of PVPPs. To solve this problem, an analytical simulation-free method is proposed in this paper. Firstly, the coupling between the grid voltage and the PVPP’s FRT behaviors is formulated as a real-time varying impedance. Then, a fast analytical method is proposed to derive the grid short-term voltage dynamic trajectories during the complete FRT processes, and the non-monotonic impact of the PVPP’s FRT parameters on short-term voltage stabilities is demonstrated. Further, a selection method for the PVPP’s FRT parameters is proposed and verified using a regional grid. The proposed method improves the grid’s short-term voltage stability with small computational burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».