ZTEM natural field EM-magnetic case study and mineral targeting results over the Huckleberry Cu-Mo Porphyry project, northwestern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Huckleberry porphyry copper-molybdenum mine is located approximately 86 km southwest of Houston British Columbia. In 2021, Geotech Ltd. carried out a ZTEM helicopter-borne natural field electromagnetic and magnetic survey over their Huckleberry Project and consisted of 1027 line-kilometres of coverage at 300m line-spacings. Analyses of the airborne geophysical responses include 3D inversions, and these show combined well-defined linear/tabular eastwest resistivity low that coincides with the pyrite halo and similar linear magnetic low signature within a broader magnetic highs over the two known porphyry deposits, similar to those previously found in ZTEM surveys over other porphyry deposits in the Western Cordillera. A semiautomated mineral targeting approach was implemented that uses a machine-learning (ML) assisted method that combines: Structural Complexities (SC), Self-Organizing Map (SOM) classifications, and Supervised Deep Neural Network (SDNN) for porphyry targeting. The new targeting approach has identified both the Huckleberry porphyry copper mine area, as well as two areas in close proximity to Whiting Creek porphyry mineral occurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».