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Enregistrement W4405432250 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.178025

Oil spills in coastal regions of the Arctic and Subarctic: Environmental impacts, response tactics, and preparedness

2024· review· en· W4405432250 sur OpenAlex
Huifang Bi, Zheng Wang, Rengyu Yue, Jiyao Sui, Catherine N. Mulligan, Kenneth Lee, Scott Pegau, Zhi Chen, Chunjiang An

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésSubarctic climateOil spillPreparednessArcticEnvironmental scienceThe arcticOceanographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental protectionGeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal areas of the Arctic and Subarctic are vulnerable to accidental oil spills, impacting the ecosystem, society, and economy. This article provides a comprehensive overview of oil spill pollution issues in cold regions, focusing on environmental impacts, oil transport and fate, coastal/shoreline response measures, and the state of current international policies and regulations. Numerous studies have described the potential effects of oil pollution (crude oil and refined products) on wildlife (invertebrates, fish, birds, and marine mammals) and coastal communities within the Arctic and Subarctic regions. The observed detrimental effects are influenced by the oil fate and transport processes, including physiochemical attenuation and biodegradation, natural dissolution/dispersion following point-source release (surface and subsurface), entrainment by sea ice, and stranding onto shorelines (in which the residual oil may be translocated). Measures such as natural attenuation, bioremediation, manual removal, in situ burning, and washing/flooding are available for spill response in coastal regions. Case studies in cold regions are illustrated for a better analysis of practical response methods, implying that shoreline cleanup operations in the Arctic and Subarctic are more challenging than those in more temperate and populated regions because of environmental and logistical challenges. Regarding preparedness, a number of national and international policies, regulations, and guidelines have been established to advance oil spill prevention and response measures within the Arctic and Subarctic regions. Based on the state of knowledge presented in this review, recommendations are made for future research on oil spill pollution in coastal regions of the Arctic and Subarctic. • Coastal areas of the Arctic and Subarctic are vulnerable to accidental oil spills. • Impacts of spilled oil on Arctic and Subarctic wildlife and humans were investigated. • Transport and fate of spilled oil in cold regions were reviewed. • Shoreline cleanup and case studies for the Arctic and Subarctic were discussed. • Policies and regulations for Arctic and Subarctic regions were introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle