Oil spills in coastal regions of the Arctic and Subarctic: Environmental impacts, response tactics, and preparedness
Notice bibliographique
Résumé
Coastal areas of the Arctic and Subarctic are vulnerable to accidental oil spills, impacting the ecosystem, society, and economy. This article provides a comprehensive overview of oil spill pollution issues in cold regions, focusing on environmental impacts, oil transport and fate, coastal/shoreline response measures, and the state of current international policies and regulations. Numerous studies have described the potential effects of oil pollution (crude oil and refined products) on wildlife (invertebrates, fish, birds, and marine mammals) and coastal communities within the Arctic and Subarctic regions. The observed detrimental effects are influenced by the oil fate and transport processes, including physiochemical attenuation and biodegradation, natural dissolution/dispersion following point-source release (surface and subsurface), entrainment by sea ice, and stranding onto shorelines (in which the residual oil may be translocated). Measures such as natural attenuation, bioremediation, manual removal, in situ burning, and washing/flooding are available for spill response in coastal regions. Case studies in cold regions are illustrated for a better analysis of practical response methods, implying that shoreline cleanup operations in the Arctic and Subarctic are more challenging than those in more temperate and populated regions because of environmental and logistical challenges. Regarding preparedness, a number of national and international policies, regulations, and guidelines have been established to advance oil spill prevention and response measures within the Arctic and Subarctic regions. Based on the state of knowledge presented in this review, recommendations are made for future research on oil spill pollution in coastal regions of the Arctic and Subarctic. • Coastal areas of the Arctic and Subarctic are vulnerable to accidental oil spills. • Impacts of spilled oil on Arctic and Subarctic wildlife and humans were investigated. • Transport and fate of spilled oil in cold regions were reviewed. • Shoreline cleanup and case studies for the Arctic and Subarctic were discussed. • Policies and regulations for Arctic and Subarctic regions were introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».