MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405432934 · doi:10.48550/arxiv.2412.09809

Piercing soft solids: A mechanical theory for needle insertion

2024· preprint· W4405432934 sur OpenAlexfundno aff
Stefano Fregonese, Mattia Bacca

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTattoo and Body Piercing Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaImperial College London
Mots-clésSoft tissueMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we investigate the mechanical problem of piercing a soft solid\nbody with a needle. This phenomenon is controlled by the critical condition of\nneedle insertion. Needle insertion involves physical and geometrical\nnonlinearities and a complex failure mechanism. To overcome the complexity of\nthe problem, we describe needle insertion as a sharp transition between two\nneedle-specimen configurations, namely "indentation" and "penetration". The\nsharp configurational change emerges from a mechanical instability and follows\nthe principle of energy minimum. We describe the needle-specimen system in\nterms of the force applied to the back of the needle and the axial displacement\nof the needle tip toward the material. At small needle displacements, the\nenergetically favoured configuration is indentation. Conversely, when the\nneedle displaces beyond a critical threshold, it penetrates the specimen by\nrupturing its surface. This creates a new energetically favoured configuration:\npenetration. Our analysis considers a cylindrical needle with a spherical tip,\nneglects friction and adhesion between the needle and the material, and assumes\nquasi-static conditions. Despite the mathematical simplicity of our analysis,\nour theoretical predictions on the needle insertion force have been validated\nagainst experiments with surprising accuracy. Our method provides an effective\npredictive tool, which can be extended to account for different indenter\ngeometry and material behaviour.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetTattoo and Body Piercing ComplicationsTravaux en français237 207