Economic and clinical burden of major depressive disorder with insomnia symptoms in commercially and Medicaid-insured adults in the United States: A retrospective matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is a common symptom of major depressive disorder (MDD). Presence of insomnia symptoms in MDD (MDDIS) has been associated with worse depression severity and outcomes. This study assessed the economic and clinical burden of MDDIS in the United States. METHODS: Commercially and Medicaid-insured adults from Merative® MarketScan® Databases (01/2016-06/2021) with ≥1 MDD diagnosis (index date) were included in the MDDIS cohort if they had ≥1 insomnia diagnosis within 12 month afterwards or in the other MDD cohort if they had no insomnia diagnoses/treatments; patients without MDD diagnoses/treatments (random index date) were included in the non-MDD cohort. Cohorts were propensity score-matched. Healthcare resource utilization (HRU), costs, and treatment patterns 12 months post-index were compared between MDDIS and each control cohort using linear and Poisson regressions. RESULTS: In both commercially (N = 52,280; mean age: 44 years; 67 % female) and Medicaid-insured (N = 15,653; mean age: 41 years; 73 % female) populations, the MDDIS cohort had significantly higher HRU and cost than the other MDD and non-MDD cohorts. Mean total all-cause healthcare cost difference between the MDDIS and other MDD cohort was $5842 (commercial) and $5152 (Medicaid); between the MDDIS and non-MDD cohort, it was $14,266 (commercial) and $11,314 (Medicaid). MDDIS compared to other MDD was associated with higher use of antidepressants, particularly agents with sedative effect. LIMITATIONS: Data were subject to incompleteness that might lead to measurement biases. CONCLUSIONS: MDDIS compared to other MDD and non-MDD was associated with significantly higher economic and clinical burden, highlighting the need for effective treatments for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».