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Enregistrement W4405433578 · doi:10.1016/j.tate.2024.104909

Embodied knowing: Toward a teacher education pedagogy of relational witnessing

2024· article· en· W4405433578 sur OpenAlexaff
Johanna del Carmen Romero Jiménez, Mistilina Sato, Jake Knaus, Amanda Shopa, Margaret Smith-Peterson

Notice bibliographique

RevueTeaching and Teacher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionPedagogyTeacher preparationTeacher educationPsychologyMathematics educationSociologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a model for teacher education that gives shape and meaning to witnessing one's own reactions to and development of equity-based teaching. Data from a school-based teacher inquiry group provide two illustrations of how the model, based on a conceptual framework from feminist ethics, can be used to guide relational witnessing for teachers who are striving toward equity-based practice. We conclude with recommendations for understanding and mobilizing embodied encounters in teacher education toward a pedagogy of relational witnessing for teacher education with a focus on bringing dysconscious assumptions to the surface through the use of dispositional language. • Relational witnessing pedagogical model based in feminist theory. • Embodied knowledge represented as emotional, positional, normative, and structural. • Suggests a pedagogy for teacher education striving for equity-based teaching. • Dispositions for teaching featured as necessary language for relational witnessing. • Relational witnessing includes bringing dysconscious assumptions to the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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