MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405436017 · doi:10.25071/2291-5796.168

Ethical Considerations for Children Undergoing Surgery: Evaluation of Graduate Nursing Students’ Learning

2024· article· en· W4405436017 sur OpenAlexafffundvenue
Ariane Gautrin, Yi Wen Wang, Raíssa Passos dos Santos, Franco A. Carnevale, Amanda Cervantes, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueWitness The Canadian Journal of Critical Nursing Discourse · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for ChildrenMcGill University
Mots-clésPsychomotor learningCognitionPsychologyMedical educationBloom's taxonomyNurse educationNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To challenge dominant conceptions of children and innovate nursing education, our team created an open-access training module (https://childsxethics.net/) addressing ethical considerations for children undergoing surgery. Objective: To evaluate the level of Bloom’s Taxonomy cognitive, affective, and psychomotor learning reached by graduate nursing students after completing the training module. Methods: A qualitative descriptive study was conducted using Bloom’s Taxonomy. Data sources comprised of participants’ course assignments. Results: Participants (n=19) wrote 19 online reflections, 43 peer responses and completed two group assignments. The module and associated class assignments promoted high levels of cognitive and affective learning. The type of assignment influenced participants’ levels of learning. Cognitive and affective learning processes were enhanced when integrating reflections and fostering interactions among learners. Implications: Study findings will inform future iterations of the training module. Our innovative educational resource will facilitate the recognition of children as active moral agents and improve their surgical experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWitness The Canadian Journal of Critical Nursing DiscourseMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207