Assessing clinical and patient reported outcomes of Sironix suture anchors in rotator cuff and Bankart repair surgeries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotator cuff tears and Bankart lesions significantly affect shoulder function and quality of life. Arthroscopic rotator cuff repair and Bankart repair has become the standard treatment for restoring function and reducing pain. Recent advancements include new suture anchor technologies, such as the Sironix suture anchor known for its biomechanical strength and promising outcomes. However, there are limited real-world data on its effectiveness and safety, particularly in the Indian population. AIM: To evaluate the effectiveness and safety of Sironix suture anchors in rotator cuff and Bankart repair surgeries. METHODS: Sixty participants underwent surgery between January 2021 and December 2022, and demographic data and postoperative outcomes were collected through retrospective reviews and telephonic interviews. Validated scales, including the PENN Shoulder Score (PSS), Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) score, and Single Assessment Numeric Evaluation (SANE), were utilized for assessment. RESULTS: Treatment with Sironix suture anchor devices, including Ceptre Knotted UHMWPE Suture Titanium Anchor, Spyke Knotted UHMWPE Suture Peek Anchor, Stativ Knotted UHMWPE Suture Anchor, and Viplok Knotless Peek Screw Anchor with Titanium Tip, revealed no repair failures. Participants demonstrated high satisfaction and functional improvement, as evidenced by the mean Quick DASH score (32.01) and PSS (71.65) and the satisfactory SANE scores for both injured joints (74.33) and non-injured (83.67) shoulder joints. CONCLUSION: The study yielded favorable outcomes for rotator cuff tear repair and Bankart repair. No repair failures were observed, supporting the safety and efficacy of these devices in shoulder injury management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle