Patient-reported functional outcomes and treatment-related regret in Hispanic and Spanish-speaking men following prostate cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Compare functional outcomes and treatment-related regret over 10 years in Spanish- and English-speaking Hispanic men compared to non-Hispanic men following treatment of localized prostate cancer. METHODS AND MATERIALS: Data from a prospective cohort study of men with localized prostate cancer treated with active surveillance, radical prostatectomy or radiotherapy were used to examine the effect of survey language (Spanish speaking vs. English speaking) and ethnicity (Hispanic vs. non-Hispanic) on functional outcomes and treatment-related regret over 10 years. Outcomes were measured using validated questionaries adjusting for baseline patient and disease characteristics. RESULTS: A total of 770 men were included, 12% were Spanish-speaking and 12% were English-speaking Hispanic men. Compared to non-Hispanic men, Spanish-speaking Hispanic men had clinically meaningfully better urinary incontinence scores at years 3, 5 and 10 (adjusted mean difference [aMD], 12.4, 95% CI, 4.8 to 20.0; at year 10), as well as better bowel function scores at 10 years (aMD, 5.1, 95% CI 2.3 to 8.0). English-speaking Hispanic men had clinically worse urinary incontinence at 3 and 5 years (aMD, -10.7 [95% CI, -17.6 to -3.9]; at year 5) and bowel function at 10 years (aMD, -4.3 [95% CI, -8.2 to -0.4]) compared to Spanish-speaking Hispanic men. English-speaking Hispanic men were more likely to report regret than Spanish-speaking Hispanic men at 10 years (adjusted odds ratio, 7.9, 95% CI, 1.3-46.2). CONCLUSIONS: These findings underscore the importance of considering language and ethnicity when providing counseling and support for prostate cancer survivors, emphasizing the need for personalized patient-centered care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».