Investigating the economic value of green roofs in Canada's leading cities (Vancouver and Toronto): A hedonic pricing analysis
Notice bibliographique
Résumé
This report speaks to the urgent need for solid economic arguments to expand the implementation of green roofs in urban areas across Canada by investigating the property values added by such an infrastructure. Using the Hedonic Pricing Model, this report looks at how the existence of green roofs influences the listing prices of houses in Vancouver and Toronto. One thousand housing listing samples are collected for both datasets, totaling 2000 samples, mainly apartments. The study also includes other structural (information on room, floor, and living area) and socio-economic variables (household income) in the HPM model. The results of the HPM analysis demonstrate strong positive effects in both cities, with the establishment of green roofs in Vancouver estimated to bring a 708,117 CAD increase in the listing price. At the same time, 327.46 CAD of a house in Toronto comes with every additional area of green roof in Toronto. This research is crucial since it offers explicit place-based empirical evidence for implementing more robust policies and incentives regarding green roofs. Such conclusions are crucial in combating contrary views, skepticism, and misunderstandings of green roof performance across sectors. Calling for future studies in expanded scope to investigate diverse house types, this report appeals to efforts that reveal the economic performance of green roofs and bridge consensus for more robust policies and actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».