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Enregistrement W4405438263 · doi:10.1145/3708907.3708908

Equity, Diversity and Inclusion at ACM MMSys 2023

2023· article· en· W4405438263 sur OpenAlexaffabout
Ouldooz Baghban Karimi, Katrien De Moor, Mohamed Hefeeda, Shervin Shirmohammadi

Notice bibliographique

RevueACM SIGMultimedia Records · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Systems Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of OttawaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEquity (law)Inclusion (mineral)Diversity (politics)ChemistryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 14th ACM Multimedia Systems Conference (MMSys 2023) took place from June 7-10, 2023 in Vancouver, Canada. To continue the significant efforts from the last years, and building on the strong commitment of the MMSys community to create a diverse, inclusive and accessible forum to discuss advancements in the area of multimedia systems and the technology experiences they enable, several EDI measures were adopted. The main goals were to (1) raise awareness around the importance of diversity and inclusion for both the MMSys community and the research fields represented at MMSys and (2) to enable diverse participation and inclusion of underrepresented groups. In this column, we provide a brief overview of the main EDI activities and a number of key numbers, as well as short testimonials from two participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,007
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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