Unraveling the connection between reproductive factors and cognitive function of post-menopausal women in South India
Notice bibliographique
Résumé
Background This study is conducted to estimate the incidence of cognitive decline and analyze the correlation between reproductive factors and cognition in post-menopausal women. This study marks the first instance of community-focused research in the South Indian population, focusing on the link between cognition and reproductive factors in post-menopausal women using actual world data. Methods This cross-sectional study was accomplished in the community setting of Vellore District, in association with the Rotary Club of Anaicut, for 6 months. The study included post-menopausal women, aged 45 years or above, who had proficiency in reading and writing in English or Tamil. We applied the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale to appraise cognitive function. A self-administered questionnaire was utilized to collect the data. The serum estradiol level was measured. We interpreted the obtained data using IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software version 24. Results Of 300 post-menopausal women screened, about 256 participants met the required inclusion criteria. The average age of the participants was 55.88 ± 6.38 years. Mild cognitive impairment (MCI) was present in 73 % of the study participants, with a mean MoCA score of 21.68 ± 3.28. The present study findings revealed that the overall MoCA score declined with high parity (r = −0.123), earlier age at menopause (r = 0.311), lessened reproductive span (r = 0.337), and diminished estrogen levels (r = 0.425). Conclusion This study posited a robust link between cognitive function and reproductive factors. Considering the increased occurrence of MCI in post-menopausal women, the outcomes of this research offer significant perspectives for healthcare specialists and decision-makers in devising evidence-based approaches to prevent the progression of dementia in post-menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».