Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, popular culture - from television and film to newspapers, magazines, and best-selling fiction - has focused an enormous amount of attention on mothers. Through feminist, psychoanalytic, sociological, literary, and cultural studies perspectives, the twenty chapters in this book examine an array of current and relevant contemporary topics related to maternal identities such as working, stay-at-home, ambivalent, absent, good, bad, single, teen, elder, celebrity, and lesbian mothers; and issues such as the mommy wars, self-care, pregnancy, abortion, contraception, infanticide, adoption, sex and sexuality, breastfeeding, post-partum depression, fertility, genetics, and reproductive technologies. Contributors from Canada, the United States, Britain, and Australia engage critically and theoretically with stereotypes perpetuated by popular culture media, and chart some of the provocative and liberating ways that we can use and interpret this media to encourage and promote alternative and transformative maternal readings, identities, and practices. Mediating Moms looks at mothers as imaged by and in the media; how mothers mediate or negotiate these images according to their historical, corporeal, and lived personhoods; and how scholars mediate the popular and academic discourses of motherhood as a way of registering, strengthening, and alleviating the tensions between representation and reality. Mediating Moms engages critically with stereotypes perpetuated by popular culture, while mapping some of the provocative and liberating ways that mothers can use the media to transform and reaffirm their identities. Contributors include Jennifer Bell (Alberta), H. Louise Davis (Miami), Irene Gammel (Ryerson), Nicola Goc (Tasmania), Fiona Joy Green (Winnipeg), Latham Hunter (Mohawk), Joanne Ella Johnson, Hosu Kim (Staten Island), Beth O'Connor (Ontario Ministry of Municipal Affairs and Housing), Debra Langan (Wilfrid Laurier), Sally Mennill (British Columbia), Stuart J. Murray (Ryerson), Kathryn Pallister (Red Deer), Maud Perrier (Bristol), Lenora Perry (Texas), Dominique Russell, Jocelyn Stitt (Minnesota), Stephanie Wardrop (Western New England), Imelda Whelehan (Tasmania).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».