Less Traces Are All It Takes: Efficient Side-Channel Analysis on AES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In cryptography, side-channel analysis (SCA) is a technique used to recover cryptographic keys by examining the physical leakages that occur during the operation of cryptographic devices. Recent advancements in deep learning (DL) have greatly enhanced the extraction of crucial information from intricate leakage patterns. A considerable amount of research is dedicated to studying the SubByte (SB) operations of the advanced encryption standard (AES). This is because the SB process, which generates numerous transitions between 0s and 1s during encryption, results in significant energy leakage. However, traditional analysis models primarily focus on the initial round of SB operations in AES, which are less effective on mobile terminals where it is difficult to collect enough signals. These models often neglect additional operations and subsequent rounds, thus providing limited insights from small datasets. Consequently, this limitation has a direct impact on the accuracy and efficiency of key recovery. Our study uses <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\rho $ </tex-math></inline-formula>-test analysis to show that significant leakage occurs not only during the S-box operation but also during the AddRoundKey (AR) phase of AES. To address these challenges, we propose a new SCA method, that is, optimized for small sample sizes. This method includes a new comprehensive round trace labeling algorithm, which simultaneously analyzes the SB and AR stages of each AES round. Additionally, we introduce the peak precise localization algorithm to accurately identify the points of energy leakage during each encryption round. Our experiments, conducted with power and electromagnetic (EM) datasets from the STM32F303 microcontroller, demonstrate that our method can reliably recover keys with as few as 20 traces. These results highlight the enhanced capability of our method in handling the complexities of small sample datasets in cryptographic analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle