Korean American Immigrant Women’s Mammography Use in Korea: Factors Associated with Medical Tourism
Notice bibliographique
Résumé
This study examined social determinants associated with Korean American immigrant women’s mammography use in Korea after immigration to the United States. Data from a cross-sectional survey were obtained from 187 women in Los Angeles County, California. More than one-quarter (28.3%) of the respondents reported returning to Korea for a mammogram after immigrating to the United States. Multivariable logistic regression revealed that compared to those who had their first mammogram in Korea, Korean American immigrant women who had their first mammogram in the United States were less likely to return to Korea for subsequent screenings (AOR = 0.02, 95% CI: <0.001, 0.05); also, those who had employer-based health insurance in the United States were less likely to get a mammogram in Korea after immigration (AOR = 0.01, 95% CI: <0.01, 0.18). Findings suggest that women familiar with the Korean healthcare system and who are uninsured or have inconsistent healthcare coverage in the United States may seek care in Korea. To promote adherence to breast cancer screening guidelines among Korean American immigrant women residing in the United States, greater access to free or low-cost screening services and breast cancer screening education is warranted to reduce the risk of later stage breast cancer detection resulting from medical tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».