MicroRNA, Myostatin, and Metabolic Rate Depression: Skeletal Muscle Atrophy Resistance in Hibernating Myotis lucifugus
Notice bibliographique
Résumé
Little brown bats (Myotis lucifugus) cluster in hibernacula sites over winter, in which they use metabolic rate depression (MRD) to facilitate entrance and exit of hibernation. This study used small RNA sequencing and bioinformatic analyses to identify differentially regulated microRNAs (miRNAs) and to predict their downstream effects on Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) terms in the skeletal muscle of torpid M. lucifugus as compared to euthermic controls. We observed a subset of ten miRNAs whose expression changed during hibernation, with predicted functional roles linked to cell cycle processes, downregulation of protein degradation via ubiquitin-mediated proteolysis, downregulation of signaling pathways, including MAPK, p53, mTOR, and TGFβ, and downregulation of cytoskeletal and vesicle trafficking terms. Taken together, our results indicate miRNA regulation corresponding to both widely utilized MRD survival strategies, as well as more hibernation- and tissue-specific roles in M. lucifugus, including skeletal muscle atrophy resistance via myostatin inhibition and insulin signaling suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».