CoFe<sub>2</sub>O<sub>4</sub>/graphene oxide/ostrich eggshell/chitosan/polypyrrole nanocomposite for removal 4-nitrophenol
Notice bibliographique
Résumé
A nanocomposite comprising CoFe2O4/graphene oxide/ostrich eggshell/chitosan/polypyrrole (CF/GO/ES/CS/PPY) was fabricated as both an adsorbent and photocatalyst to examine the adsorption and degradation efficiency of the organic pollutant 4-nitrophenol (4-NP), both in the absence of light and under visible light irradiation. The nanocomposite material outperformed adsorption in photocatalytic experiments conducted using the Box-Behnken Design (BBD) within response surface methodology, which investigated the correlation between responses and process variables and identified optimal combinations with Design Expert software. Under optimal conditions, the highest percentage of adsorption and degradation of 4-NP was achieved, with a pH of 5.04, concentration of 4-NP of 24.73 mg/L, nanocomposite mass of 0.04 g, and time of 27.64 min, resulting in reported efficiencies of 89.76, and 99.98% for adsorption and degradation, respectively. Upon statistical analysis, it is clear that the Langmuir isotherm model is the best fit for the studied phenomena, displaying a strong correlation (0.990) and minimal error. The data suggests that the intraparticle diffusion kinetic model has the highest correlation coefficient (0.9925) among the models examined. The value of ΔG° computed for the adsorption process exhibits an increase from 1.3704 to 3.9439 kJ/mol as the temperature rises, indicating the nonspontaneous nature of the adsorption process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».