The Impact of Telenursing on the Self-management of Gastrointestinal Symptoms in Adolescent Cancer Patients Receiving Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy is one of the cancer treatments among adolescents, after which nursing care at home is required due to developing side effects such as constipation, nausea, vomiting, and diarrhea. One solution to deliver nursing care is to provide remote self-management training. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the impact of telenursing on the self-management of gastrointestinal (GI) symptoms among adolescents undergoing chemotherapy. METHODS: In this intervention study, 66 adolescents 12 to 18 years of age who were referred to teaching hospitals for receiving chemotherapy were selected through randomized block sampling. The data were collected through demographic and clinical questionnaires, the researcher-made form for GI symptoms and conditions, and the researcher-made questionnaire for the self-management of GI symptoms among adolescents. Data analysis was done using SPSS version 20. RESULTS: The findings show that there was no significant statistical difference between the control group and the intervention group in terms of demographic characteristics. According to the independent-samples t test and repeated-measures analysis of variance, using an educational website had a significant positive impact on the scores of GI symptoms self-management, 1 week and 1 month after the intervention ( P < .001). CONCLUSIONS: Given that the intervention group patients could better manage their GI symptoms on their own by visiting the educational website Cancer Information , it can be concluded that telenursing can affect the self-management of GI symptoms among adolescent patients with cancer who receive chemotherapy. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The website Cancerinformation.ir can be used in the self-management of GI symptoms in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».