MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405445738 · doi:10.1063/5.0243192

Large-eddy simulation of an ejector integrated in a rotating detonation engine cycle

2024· article· en· W4405445738 sur OpenAlexaff
Gregory S. Uhl, Saïd Taileb, Nicolas Odier, Thierry Poinsot, Marc Bellenoue

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie Actions
Mots-clésInjectorMechanicsCombustorPhysicsSupersonic speedMach numberSecondary flowNozzleTurbineThermodynamicsTurbulenceCombustionChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To facilitate the integration of a rotating detonation combustor (RDC) in a turbomachine, adding an ejector downstream of the combustor may be a viable option. The present work examines the performance of an ejector configuration under unsteady inflow conditions representative of an RDC exhaust, using a Large-Eddy Simulation. The RDC exhaust gas is generated at the nozzle exit of the ejector by an adequate choice of inlet axial fluctuation amplitude and frequency. The results along the jet centerline showed that the ejector flow remains in the low supersonic regime before passing through a secondary shock located at the constant-area mixing chamber exit. Mixing between the two flows begins immediately at the confluence and terminates slightly upstream of the secondary shock. The consideration of a theoretical thermodynamic cycle with the calculated ejector revealed that the ejector presence increases specific fuel consumption with respect to a reference cycle without an ejector installed. Entropy generation analysis showed that losses associated with thermal conduction have the most significant impact, followed by viscous dissipation losses. Both originate primarily in the shear layer between the RDC exhaust and the secondary flow. The flow characteristics at the ejector outlet and turbine inlet underline the potential of the ejector to couple the RDC with an axial turbine. Total pressure fluctuations are dampened by 65%, whereas the Mach number and the total temperature distortion are reduced to acceptable levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetCombustion and Detonation ProcessesTravaux en français237 207