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Enregistrement W4405447596 · doi:10.1139/cjas-2024-0020

Polysaccharide from <i>Scutellaria baicalensis</i> Georgi alleviates ulcerative colitis in mice by maintaining the intestinal barrier integrity via MLC/Notch signaling

2024· article· en· W4405447596 sur OpenAlexvenueno aff
Liang Xiao, Xiaoqing Li, Shuwei Li, Wenjie Tang, Jiayou Yan, Xiaolan Wei, Mengjia Zhou, Hui Diao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScutellaria baicalensisUlcerative colitisColitisInflammatory bowel diseaseMedicineHomeostasisNotch signaling pathwayInflammationImmunologyDiseasePathologyInternal medicineTraditional Chinese medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerative colitis is a chronic idiopathic inflammatory bowel disease (IBD) that seriously impacts human health. So far, little information has been reported on the possible benefits of polysaccharides from Scutellaria baicalensis Georgi (SBGP) in alleviating colitis. Therefore, our study investigated the potential therapeutic effects of SBGP on mice with DSS-induced colitis. Results showed that SBGP administration ameliorated the severity of clinical symptoms and enhanced immunomodulatory effects in dextran sulfate sodium (DSS)-treated mice. Additionally, SBGP was found to regulate the inflammatory response, improve mucosal barrier integrity, and maintain tight junctions in the colonic epithelium. Furthermore, SBGP was found to restrain the activation of Notch and MLCK/MLC signaling pathways, which play important roles in inflammation and epithelial barrier homeostasis. These findings suggest that SBGP may have therapeutic potential for the treatment of colitis and other IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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