Evaluating Modifiable Hypertension Risk in Nigerian Adults — The Nigerian Diet Risk Score
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases account for 31% of all global deaths, the majority (80%) of which are associated with hypertension. (1,2) As of 2019, hypertension is expected to affect 1 in 3 adults living in West Africa, with prevalence standing at 36.1% In Nigeria. (3,4) Poor dietary habits, including high intakes of salt, processed meat, ultra-processed foods, and unhealthy fats and oils and low intakes of vegetables, fruits, fibre, and nutrients such as potassium and omega-3 fatty acids, account for 9–17% of cases of hypertension globally, and our recent meta-analysis confirms their contribution in Nigeria and other West African countries. (1,5,6) This study aimed to develop and deliver a culturally-appropriate diet risk score for clinical practice that can (i) rapidly and accurately identify and stratify individuals at risk of hypertension and (ii) support clinicians and other healthcare professionals to provide tailored and effective personalised dietary advice. We used a culturally-appropriate Nigerian Dietary Screening Tool (that we recently designed and validated (7,8) ) to assess the dietary intake among 151 patients in a Nigerian hospital and used methods similar to Framingham and INTERHEART to: (i) construct and validate a Nigerian Dietary Risk Score (NiDRS) for hypertension, and (ii) evaluate the NiDRS against a panel of clinical biomarkers of hypertension, using multiple logistic regression models, internal validation using measures of discrimination and calibration, decision analysis curve and mediation analysis to facilitate its use in clinical practice. Each incremental increase in the overall NiDRS was associated with a 2-fold increase in odds of overall hypertension (OR: 2.04, 95%CI: 1.16, 1.16, p = 0.01), with the highest score category associated with >18-food increased odds of hypertension, compared to lowest NiDRS (OR: 18.27, 95%CI: 1.33, 251.21, p = 0.03). The NiDRS demonstrated good discrimination with an AUC of 0.92%, high sensitivity (0.85), specificity (0.94), calibration (with a Brier score of 0.1) and a positive net benefit. In addition, via mediation analysis, total cholesterol (50%), triglycerides (47%), LDL-c (49%), VLDL-c (17%), CRP (68%), and homocysteine (71%) were mediators of the NiDRS-hypertension pathway in a positive direction. The NiDRS is an accurate and valuable tool for clinicians to identify and stratify individuals at risk of hypertension and discuss dietary prevention strategies to address the rising prevention of hypertension and its associated cardiovascular complications in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».