Incisors inclination in relation to lip parameters: a CBCT study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With the introduction of Cone Beam Computed Tomography (CBCT) in dentistry, precise measurements are now attainable. OBJECTIVE: This study seeks to explore the correlation between incisors inclination and various lip parameters utilizing CBCT technology. Moreover, it aims to assess whether specific incisors inclinations significantly influence lip thickness, length, and position. MATERIAL AND METHODS: This was a retrospective observational study of available records of orthodontic patients (n=84) aged between 11 and 17.5 years old with pre- and post-treatment CBCT imaging. The 3D Slicer software was used to assess lip parameters and incisors inclinations while adhering to standard CBCT imaging methods. Statistical analysis was conducted to find associations between incisors inclination and lip parameters. RESULTS: Within certain limits of incisor inclination, lip parameters showed minimal impact. Changes in upper incisor inclination within an average of 5° did not significantly correlate with upper lip parameters. Similarly, changes in lower incisor inclination within an average of 5.6° had no significant effect on lower lip parameters. However, inclination changes of tooth #21 within 5.4° significantly affected upper lip length within 0.35mm. CONCLUSIONS: Lip parameters remained unaffected with specific ranges of incisor inclinations, except for a slight effect on upper lip length with changes in inclination of tooth #21. Clinicians can consider the specific ranges of incisors inclination during treatment planning, especially for patients concerned about lip appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».