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Enregistrement W4405450719 · doi:10.1080/00131911.2024.2437405

Reviewing educational conceptualisations of transnational settler ignorance

2024· article· en· W4405450719 sur OpenAlexaboutno aff
Ella Mattila, Jyri Lindén, Johanna Annala

Notice bibliographique

RevueEducational Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEmil Aaltosen Säätiö
Mots-clésIgnoranceSociologyPedagogyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates how majority societies’ common ignorance about Indigenous peoples and ongoing settler-colonial reality (“settler ignorance”) has been negotiated in the educational sciences literature. Understanding settler ignorance not as a simple “lack of knowledge” but a powerful issue undermining Indigenous rights and decolonial aspirations, this review sets out to gain new understanding of its dimensions in educational settings. The reviewed literature covers 51 peer-reviewed qualitative records from six settler-colonial contexts – Finland, Sweden, Norway, Canada, Australia, and Aotearoa/New Zealand. The emerging conceptualisations of the phenomenon of settler ignorance and ways of addressing it were explored through thematic synthesis. The findings suggest that settler ignorance has many faces: it is conceptualised as emotionally and ideologically contested knowledge-making, as wilful avoidance and resistance, and as a structural mechanism that transcends the question of individual cognition. Similarly, the proposed approaches to dismantling ignorance are diverse, emphasising the potential of educational content, building relationality, and critical reflection. Discussing the findings’ implications, the article suggests how harnessing both context-based and transnational understandings about settler ignorance and its many dimensions could benefit reconciliatory processes between settler and Indigenous populations and signpost one approach to decolonising education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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