Family planning and contraception in people with multiple sclerosis: perspectives for obstetricians, gynaecologists, and other health care professionals involved in reproductive planning
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Multiple sclerosis (MS) is often diagnosed in people of reproductive age. However, family planning counselling is not always integrated within MS care. Decisions on family planning can be further complicated by potential side effects associated with several disease-modifying therapies. While neurologists may lack training in contraceptive use and family planning counselling, obstetricians and gynaecologists (OB-GYNs) and other health care professionals involved in reproductive life planning (RHCPs) may lack detailed knowledge and experience around the use of contemporary MS treatments. MATERIAL AND METHODS: Through a modified Delphi consensus programme, a multidisciplinary steering committee of 13 international experts developed practical clinical recommendations on contraceptive use and family planning for people with MS (PwMS). This article offers insights to help OB-GYNs and RHCPs implement these recommendations, focusing on contraceptive decision-making and MS medications. RESULTS: The perspectives discussed emphasise providing education on MS to OB-GYNs and other RHCPs, enabling informed counselling for PwMS and their partners regarding contraception and family planning. Close collaboration among the multidisciplinary team, including neurologists, is crucial in providing reproductive care for PwMS. CONCLUSIONS: The detailed perspectives provided aim to enable OB-GYNs and other RHCPs to provide informed counselling for PwMS and their partners regarding contraception and family planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».