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Enregistrement W4405452442 · doi:10.3390/brainsci14121256

The Phenotype Changes of Astrocyte During Different Ischemia Conditions

2024· article· en· W4405452442 sur OpenAlexaff
Fei Meng, Jing Cui, Peng Wang, Junhui Wang, Jing Sun, Liang Li

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCapital Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAstrocyteIschemiaBlood–brain barrierBrain ischemiaNeuroscienceCerebral blood flowNeuroprotectionPhenotypeMedicinePharmacologyBiologyInternal medicineCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Dementia is becoming a major health problem in the world, and chronic brain ischemia is an established important risk factor in predisposing this disease. Astrocytes, as one major part of the blood-brain barrier (BBB), are activated during chronic cerebral blood flow hypoperfusion. Reactive astrocytes have been classified into phenotype pro-inflammatory type A1 or neuroprotective type A2. However, the specific subtype change of astrocyte and the mechanisms of chronic brain ischemia are still unknown. METHODS: In order to depict the phenotype changes and their possible roles during this process, a rat bilateral common carotid artery occlusion model (BCAO) was employed in the present study. Meanwhile, the signaling pathways that possibly regulate these changes were investigated as well. RESULTS: After four-week occlusion, astrocytes in the cortex of BCAO rats were shown to be the A2 phenotype, identified by the significant up-regulation of S100a10 accompanied by the down-regulation of Connexin 43 (CX43) protein. Next, we established in vitro hypoxia models, which were set up by stimulating primary astrocyte cultures from rat cortex with cobalt chloride, low glucose, or/and fibrinogen. Consistent with in vivo data, the cultured astrocytes also transformed into the A2 phenotype with the up-regulation of S100a10 and the down-regulation of CX43. In order to explore the mechanism of CX43 protein changes, C6 astrocyte cells were handled in both hypoxia and low-glucose stimulus, in which decreased pERK and pJNK expression were found. CONCLUSIONS: In conclusion, our data suggest that in chronic cerebral ischemia conditions, the gradual ischemic insults could promote the transformation of astrocytes into A2 type instead of A1 type, and the phosphorylation of CX43 was negatively regulated by the phosphorylation of ERK and JNK. Also, our data could provide some new evidence of how to leverage the endogenous astrocytes phenotype changes during CNS injury by promoting them to be "protector" and not "culprit".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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