Neurocognitive Profile and Associated Factors Among Children Affected by Sickle Cell Disease in Kinshasa, Democratic Republic of Congo: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Understanding the neurocognitive profile of children with sickle cell disease in the Democratic Republic of Congo is essential, as this condition can significantly affect their development. Our study aims to assess these children’s neurocognitive and developmental profiles and identify related factors. Methods: We conducted a descriptive cross-sectional study involving 287 children, aged 0 to 68 months, using the Mullen Scales of Early Learning and the Gensini Gavito Scale. We also screened for maternal depression using the Hopkins Symptoms Checklist-10. Results: More than half of the participants were boys, with an average age of 4 years. Remarkably, 95.8% (score T < x¯ +2 SD) of children scored below average on the Mullen Scales. Significant associations were found between early neurocognitive development and factors like maternal depression, socioeconomic status, maternal education, age of weaning, and responses to the Ten-Questions Questionnaire (p < 0.005). Conclusion, children with sickle cell disease show below-average cognitive development, with maternal depression being a critical factor. Longitudinal studies are vital to understanding the long-term cognitive effects of sickle cell disease, particularly in the Democratic Republic of Congo, where targeted support is urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».