Metformin and risk of adverse pregnancy outcomes among pregnant women with gestational diabetes in the United Kingdom: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Metformin is increasingly used off-label as the treatment of gestational diabetes (GDM). Our objective was to determine if metformin versus insulin initiation is associated with the adverse pregnancy outcomes. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective cohort study using data from the Clinical Practice Research Datalink, its pregnancy register, and Hospital Episode Statistics from 1998 to 2018. We included pregnancies of women who initiated metformin or insulin between 20 weeks gestation and pregnancy end. The primary outcome was a composite outcome of large for gestational age (LGA) and macrosomia. The secondary outcomes included small for gestational age (SGA), preterm birth, caesarean delivery, and hypertensive disorders during pregnancy (HDP). Inverse probability weighted-Cox proportional hazards models were to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI), comparing those who initiated metformin versus insulin at cohort entry, accounting for baseline covariates. RESULTS: Our cohort included pregnancies of 1297 women initiating metformin and of 895 women initiating insulin. Compared to insulin initiation, metformin initiation was associated with a decreased risk of LGA or macrosomia (HR 0.64, 95% CI 0.49, 0.78), Caesarean delivery (HR 0.83, 95% CI 0.69, 0.98), and preterm birth (HR 0.83, 95% CI 0.58, 1.08). The HRs for HDP and SGA were 0.92 (95% CI 0.57, 1.27) and 1.33 (95% CI 0.67, 2.00), respectively. CONCLUSIONS: Our study suggests that, compared to initiating insulin, initiating metformin is associated with decreased risks of adverse pregnancy outcomes among women with GDM. These findings provide important real-world evidence regarding the use of metformin for GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».