The influence of social commerce information sharing on purchase intention and perceived risk: the mediating role of customer relationship quality and the moderating role of online reviews in the Turkish market
Notice bibliographique
Résumé
Social commerce is an effective instrument for enterprises aiming to expand their customer base and enhance revenues. By mastering the implementation of social media platforms (SMPs) and surmounting the accompanying hurdles, brands may achieve significant achievements in social commerce. The article investigates the impact of social commerce information sharing (SCIN) on purchase intention and perceived risk in Turkey. This examines the influence of SCIN on customer relationship quality (CRQ) dimensions, including brand trust, commitment, and satisfaction. The study precisely intends to investigate the mediating of CRQ dimensions in the relationship between SCIN and purchase intention. The study also examines the mediator role of perceived risk in the relationship between SCIN and purchase intention. Also, the study examines how online reviews moderate the relationship between SCIN and customer outcomes such as purchase intention and perceived risk. The current study employs a sample of 314 participants from Turkey to explore the relationship between SCIN, brand trust, commitment, satisfaction, purchase intention, and perceived risk. The proposed conceptual model is tested using the Structural Equation Modeling-AMOS statistical approach. The results show that SCIN strongly predicts perceived risk, purchase intention, and CRQ dimensions, such as brand trust, commitment, and satisfaction. Furthermore, the study reveals that perceived risk does not directly mediate the relationship between SCIN and purchase intention. Instead, it confirms that purchase intention is a significant consequence of CRQ dimensions and perceived risk. The results also indicate that online reviews do not moderate the relationship between SCIN and customer outcomes, such as perceived risk and purchase intention. In summary, this study underscores the pivotal role of SCIN in influencing the decision-making process of Turkish customers, particularly in the context of making purchases. The findings carry significant practical implications for marketers of SMPs aiming to influence Turkish consumers, providing valuable insights to enhance their strategy in the Turkish market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».