Stratégies pour la mise en place d’un chœur intergénérationnel dans une résidence pour personnes aînées afin de contribuer à leur bien-être physique, mental et social
Notice bibliographique
Résumé
Dans le contexte pandémique de la COVID-19, les personnes aînées se sont retrouvées confinées et isolées, et ce, même dans le cadre d'un milieu de vie collective. Cet article fait état d'une étude de la portée sur les bienfaits d'un chœur intergénérationnel pour personnes aînées et les stratégies à considérer pour sa mise en place. L'analyse de 16 études sur ce sujet a permis de se familiariser avec les résultats, les recommandations et les pistes de recherche en lien avec le bien-être et le sens de satisfaction que retirent les personnes aînées qui participent à un chœur, de même que des interventions en chant choral à privilégier. De plus, cette activité qui est peu couteuse et bénéfique est considérée comme une intervention de nature préventive qui contribue au bien-être des personnes aînées et à leur prise en charge pour un vieillissement en santé. Par ailleurs, les résultats suggèrent de continuer à documenter l'efficacité des stratégies proposées pour les améliorer ou les adapter afin de maximiser les effets positifs d'une telle activité sur le bien-être physique, social, émotionnel et cognitif des personnes aînées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».