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Enregistrement W4405454044 · doi:10.21272/esbp.2024.3-08

Innovation as a catalyst for business transformation

2024· article· en· W4405454044 sur OpenAlex
Kateryna Slavhorodska

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomic sustainability and business practices · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of Ukraine
Mots-clésTransformation (genetics)CatalysisBusinessProcess managementBusiness transformationBusiness modelElectronic businessMarketingChemistryBusiness relationship management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the theoretical-scientometric analysis of the role of innovations in the process of business transformation with an emphasis on strategic planning, change management, and adaptation to new market conditions. A comprehensive bibliometric analysis of scientific publications on the topic "Innovation as a catalyst for business" was conducted to achieve the goal. A corresponding search query in the Scopus database generated the publication input array. Further scientometric analysis was carried out using R Studio software, R language, Shiny, and Biblioshiny packages (for data analysis and visualizations in the form of keyword cloud, treemap, keyword compatibility network, and thematic map). In addition, a statistical data analysis was carried out to assess the impact of digital transformation on the economic growth of countries and the productivity of enterprises. A comparative analysis of data from different countries (USA, Great Britain, Canada, Japan, France, Italy) made identifying general trends and features possible. An effective national system that promotes the generation and implementation of innovations is the key to the country's successful development, and countries that are leaders in technological development set trends for the entire world economy. As a result of the study, it was substantiated that innovation is a crucial factor in the development of modern business. Digital transformation, as an integral part of the innovation process, allows companies to optimize processes, personalize interaction with customers, and increase efficiency. The analysis of scientific publications showed that the main research directions in the context of innovation as a catalyst of business transformations are focused on issues such as digital transformation, artificial intelligence, big data, sustainable development, and innovative business models. The scientific novelty of the conducted research is the substantiation and addition of existing knowledge about the role of innovation in business transformation through detailed scientometric and bibliometric analysis of scientific publications and visualization of research results. The research results can be used by company managers, scientists, and policymakers to develop innovation strategies, assess the impact of innovation on business, and develop recommendations for implementing innovative technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle