Exploring the Impact of a No‐Cost, Self‐Directed Self‐Compassion Intervention in Promoting Mental Health, Resilience and Self‐Compassion Among Women in Violent and Non‐Violent Relationships
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Limited access to social services often hinders women experiencing intimate partner violence (IPV) from seeking support. This mixed‐methods (survey‐ and interview‐based) study investigated the impact of a no‐cost, one‐month, self‐directed self‐compassion intervention on women experiencing IPV compared with women in non‐violent relationships. Among the 28 participants (n = 15 non‐IPV, n = 13 IPV), significant improvements were noted in total self‐compassion scores (F(2,52) = 6.126, p = 0.004, η2p = 0.18), and specific domains such as self‐kindness (F(2,52) = 6.552, p = 0.003, η2p = 0.20) and over‐identification (F(2,52) = 4.251, p = 0.020, η2p = 0.14) over time. Interview findings indicated that women perceived meaningful improvements in their mental health and resilience because of the intervention, with some women in violent relationships reporting that the intervention facilitated leaving the relationship. This intervention demonstrates strong potential as an accessible, effective health promotion intervention for women in violent relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».