Correlated factors of posttraumatic growth in patients with colorectal cancer: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis aimed to identify and synthesize the factors correlated with posttraumatic growth (PTG) in patients with colorectal cancer (CRC). PubMed, Web of Science, Embase, PsycINFO, CINAHL, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang database, China Science and Technology Journal Database (VIP) and SinoMed were searched for studies that reported data on the correlated factors associated with PTG in patients with CRC from inception to September 3, 2024. The methodological quality of the included studies was assessed via the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) methodology checklist and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Pearson correlation coefficient ( r ) was utilized to indicate effect size. Meta-analysis was conducted in R Studio. Thirty-one eligible studies encompassing 6,400 participants were included in this review. Correlated factors were identified to be significantly associated with PTG in patients with CRC including demographic factors: residential area ( r = 0.13), marital status ( r = 0.10), employment status ( r = 0.18), education level ( r = 0.19), income level ( r = 0.16); disease-related factors: time since surgery ( r = 0.17), stoma-related complications ( r = 0.14), health-promoting behavior ( r = 0.46), and sexual function ( r = 0.17); psychosocial factors: confrontation coping ( r = 0.68), avoidance coping ( r = −0.65), deliberate rumination ( r = 0.56), social support ( r = 0.47), family function ( r = 0.50), resilience ( r = 0.53), self-efficacy ( r = 0.91), self-compassion ( r = −0.32), psychosocial adjustment ( r = 0.39), gratitude ( r = 0.45), stigma ( r = −0.65), self-perceived burden ( r = −0.31), fear of cancer recurrence ( r = −0.45); and quality of life ( r = 0.32). This meta-analysis identified 23 factors associated with PTG in CRC patients. Medical workers can combine those relevant factors from the perspective of positive psychology, further explore the occurrence and development mechanism of PTG, and establish targeted interventions to promote PTG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».