The long-term sustainability of a pharmacist-led antimicrobial stewardship penicillin allergy delabelling ward round: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Inpatient penicillin allergy is associated with inappropriate antibiotic prescribing and adverse patient outcomes. We reviewed the long-term effectiveness, safety and antimicrobial stewardship impacts of a pharmacist-led penicillin allergy delabelling ward round. Methods Adult inpatients with a penicillin allergy label were evaluated during a pharmacist-led penicillin allergy ward round implemented within a tertiary referral health service in Melbourne, Australia for more than three years. Using the validated Antibiotic Allergy Assessment Tool (AAAT) and PEN-FAST clinical decision rule, patients with a low-risk penicillin allergy or PEN-FAST score <3, were offered a single-dose direct oral challenge. Inpatient antimicrobial prescribing was reviewed pre-allergy assessment, post-delabelling, and three months post-discharge. Results Between 21 January 2019 and 24 August 2022, 477 inpatients were reviewed. Direct oral challenge was effective, with 158/166 (95.2%) low-risk inpatients delabelled. One hundred eleven (23.2%) patients had a non-immune mediated penicillin allergy label and were directly delabelled. No serious adverse events occurred. Penicillin prescribing was increased during the index admission (OR 12.06, 95% CI [5.10–28.47]) and at three months post-intervention (OR 16.45, 95% CI [3.90–69.30]) for delabelled patients, compared with those not delabelled. Conclusions Inpatient penicillin allergy delabelling was deemed effective, safe and sustainable in a pharmacist-led program, with improved inpatient antimicrobial prescribing during the index admission and following discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».