Addressing Known hypertensive disOrders of pregnancy in woMen of African descent in Canada (AKOMA): protocol for a mixed method study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) predispose a woman to maternity-related cardiovascular morbidity and mortality. However, there is limited literature on HDP among women of African descent in Canada. Methods and design: A convergent mixed-method study will be used to investigate the intersection of self-reported HDP risks in women of African descent in Canada with a history of a HDP (quantitative, cross-sectional survey) and explore the perception and experiences of women of African descent living in Canada with a history of a HDP in relation to the intersection of risk factors (critical qualitative inquiry, interviews). Quantitative analysis will use SPSS V. 27.0 and thematic analysis will be conducted using NVivo V. 12. A joint display will be used to combine the quantitative and qualitative results. Discussion: Through the lens of intersectionality, the proposed study aims to provide a comprehensive understanding of the intersection of risks for HDP among women of African descent in Canada with a history of HDP. Furthermore, results could inform future strategies to reduce cardiovascular disease risks. Trial Registration Number: This is registered in the Open Sciences Framework as follows: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/R6CKY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».