Paranoid and teleological thinking give rise to distinct social hallucinations in vision
Notice bibliographique
Résumé
Paranoia (believing others intend harm) and excess teleological thinking (ascribing too much purpose) are non-consensual beliefs about agents. Human vision rapidly detects agents and their intentions. Might paranoia and teleology have roots in visual perception? Using displays that evoke the impression that one disc (‘wolf’) is chasing another (‘sheep’), we find that paranoia and teleology involve perceiving chasing when there is none (studies 1 and 2) — errors we characterize as social hallucinations. When asked to identify the wolf or the sheep (studies 3, 4a, and 4b), we find high-paranoia participants struggled to identify sheep, while high-teleology participants were impaired at identifying wolves — both despite high-confidence. Both types of errors correlated with hallucinatory percepts in the real world. Although paranoia and teleology both involve excess perception of agency, the current results collectively suggest a perceptual distinction between the two, perhaps with clinical import. When asked to judge if a chase was present in a visual display of moving discs, people with higher paranoia and teleological thinking were more likely to perceive a chase in its absence. They were also worse at detecting the chaser and the chased, yet highly confident when there was no chase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».